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1. 基于Contourlet域的遥感图像超分辨率复原技术

石一兴吴炜罗代升喻继业

计算机应用 2010, 30 (4): 939-942.

摘要（1171）

PDF （879KB）（1078）

通过Contourlet域对遥感图像进行超分辨复原，采用了具有的更好方向性和各向异性特点的Contourlet系数作为特征表示，并通过最小欧氏距离进行全局的匹配选择。根据匹配的高频细节信息分布特点，引入了隐马尔可夫树（HMT）模型对遥感图像的Contourlet系数建模，运用期望最大（EM）算法对其进行参数估计，并结合贝叶斯估计原理，对叠加后的Contourlet系数进行修复、反变换后，最终完成了对低分辨率遥感图像的超分辨率复原。

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2. 合金图像分割算法研究

廖正全滕奇志罗代升

计算机应用 2009, 29 (12): 3326-3328.

摘要（1432）

PDF （480KB）（2662）

针对合金图像的特殊性和对比度低、颗粒不规则等问题,提出了利用凹点和最短距的目标分割方法。该方法是先用典型目标二值化法把颗粒目标从背景中分离出来,然后采用数学形态法进行去噪,边缘平滑,寻找边界,凹点,通过凹点对应、反向延长查找和最短距离判断匹配分割点和连分割线的方法进行分割。用程序实现算法并以实际合金图像为例进行实验。结果表明,该算法分割效果较好,无过分割情况。

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3. 基于离散Hopfield网络的测井曲线交叉线识别算法

刁川余艳梅王蜀颖罗代升

计算机应用

摘要（1473）

PDF （587KB）（1071）

在石油测井工程图纸的曲线矢量化过程中，由于背景网格与曲线、曲线与曲线存在大量交织，致使曲线跟踪中断，需要人工判断走向，难于实现自动跟踪。提出一种基于离散型Hopfield神经网络(DHNN)的测井曲线交叉线识别方法。这个方法先设置8个标准方向样本，对网络进行训练。在曲线跟踪的过程中，当遇到交叉点，就进入交叉线识别，通过训练好的网络进行分支匹配，再结合宽度匹配正确判断曲线走向。理论研究和实验分析表明，采用该方法提高了交叉线识别的正确率，抗干扰效果较好。

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4. 一种融合分水岭与ISODATA的岩心图像分割方法

吴晓红王正勇罗代升

计算机应用

摘要（1494）

PDF （498KB）（1149）

分水岭算法用于图像分割，能获得封闭的和位置准确的轮廓，但容易造成过分割；ISODATA算法能将岩心砾石颗粒聚集成一类，但会使砾石目标边缘位置漂移。为克服以上两种方法的缺点，提出融合分水岭和ISODATA的图像分割方法。该方法首先利用分水岭算法得到过分割图像，ISODATA算法得到聚类图像，然后以ISODATA算法聚类的结果为依据，校正分水岭法的过分割问题。该方法用于砾岩图像的分割，取得了较好的实验效果。

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5. 基于尺度空间分析和概率松弛的细胞图像分割算法

夏薇，滕奇志，张轶琼，罗代升

计算机应用 2005, 25 (08): 1801-1804. DOI: 10.3724/SP.J.1087.2005.01801

摘要（1185）

PDF （214KB）（874）

提出基于直方图尺度空间分析和概率迭代松弛的混合方法分割背景复杂的细胞图像。首先根据原始图像直方图的尺度空间特性和多尺度滤波结果,选取最佳阈值将图像分为多个类。然后,利用迭代的概率松弛法对粗分结果进行优化,并在后处理阶段中切割粘连细胞。将该方法与最大方差法和区域增长法进行比较,通过实例表明该方法的有效性。

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